ENQUÊTE

Imagerie médicaleL'intelligence artificielle est-elle meilleure que le médecin ?

Publié le 24 février 2020

Grâce à la reconnaissance d’images, l’intelligence artificielle peut aujourd’hui détecter des maladies, parfois plus rapidement et plus précisément que les médecins. Elle est, par exemple, apte à repérer une rétinopathie diabétique. Comment fonctionnent les algorithmes sur lesquels s’appuie l’intelligence artificielle ? Jusqu’où vont leurs performances ? Demain, seront-ils capables de remplacer les médecins ?

Depuis une décennie, l’intelligence artificielle a fait irruption dans le secteur de la santé. Baptisée IA, elle mime le fonctionnement et la logique du cerveau humain pour réaliser une tâche ou prendre une décision, en s’appuyant sur des algorithmes mathématiques. En médecine, les domaines les plus prometteurs sont liés à la reconnaissance d’images, notamment en radiologie. L’IA arrive aussi en ophtalmologie. Un bon exemple est la solution française OphtAI, développée pour dépister la rétinopathie diabétique, une complication qui s’installe progressivement et sans signe d’alerte.

Comment apprend l’IA ?

Pour diagnostiquer cette rétinopathie, les ophtalmologistes réalisent un examen du fond d’œil qui photographie la rétine pour chercher des lésions caractéristiques. De son côté, l’IA doit apprendre à repérer les microanévrismes et les nodules qui apparaissent lorsque la rétinopathie se développe, mais aussi la croissance anormale de